來源:本站 作者:匿名 發布:2020/5/5 瀏覽次數:1437
隨著社會的不斷發展,智能工廠早已成為了各大企業不可分割的一部分。智能工廠具有自主收集,分析,判斷和計劃的能力,是實現智能制造的載體。 通過整個視覺技術的推理和預測,利用模擬和多媒體技術,將擴展現實世界的顯示設計和制造過程。
系統的每個組成部分都可以自行組成最佳的系統結構,具有協調,重組和擴展的特點。 該系統具有自學習和自我維護的能力。 因此,智能工廠實現人機協調與合作,其實質是人機交互。 由于不同行業的生產工藝不同,不同行業的智能化條件不同,智能工廠有多種不同的施工方式。
一、從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域,企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控,側重從生產數字化建設起步,基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。因此其智能工廠建設模式為:一是推進生產過程數字化,在生產制造、過程管理等單個環節信息化系統建設的基礎上,構建覆蓋全流程的動態透明可追溯體系,基于統一的可視化平臺實現產品生產全過程跨部門協同控制;二是推進生產管理一體化,搭建企業CPS系統,深化生產制造與運營管理、采購銷售等核心業務系統集成,促進企業內部資源和信息的整合和共享;三是推進供應鏈協同化,基于原材料采購和配送需求,將CPS系統拓展至供應商和物流企業,橫向集成供應商和物料配送協同資源和網絡,實現外部原材料供應和內部生產配送的系統化、流程化,提高工廠內外供應鏈運行效率;四是整體打造大數據化智能工廠,推進端到端集成,開展個性化定制業務。
二、從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域,企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間,側重從單臺設備自動化和產品智能化入手,基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。因此其智能工廠建設模式為:一是推進生產設備(生產線)智能化,通過引進各類符合生產所需的智能裝備,建立基于CPS系統的車間級智能生產單元,提高精準制造、敏捷制造能力。二是拓展基于產品智能化的增值服務,利用產品的智能裝置實現與CPS系統的互聯互通,支持產品的遠程故障診斷和實時診斷等服務;三是推進車間級與企業級系統集成,實現生產和經營的無縫集成和上下游企業間的信息共享,開展基于橫向價值網絡的協同創新。四是推進生產與服務的集成,基于智能工廠實現服務化轉型,提高產業效率和核心競爭力。
例如數控通過利用工業以太網將單元級的傳感器、工業機器人、數控機床,以及各類機械設備與車間級的柔性生產線總控制臺相連,利用以太網將總控臺與企業管理級的各類服務器相連,再通過互聯網將企業管理系統與產業鏈上下游企業相連,打通了產品全生命周期各環節的數據通道,實現了生產過程的遠程數據采集分析和故障監測診斷。廠房是總裝車間,有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線,通過在生產車間建立部件工作中心島,即單元化生產,將每一類部件從生產到下線所有工藝集中在一個區域內,猶如在一個獨立的島嶼內完成全部生產。這種組織方式,打破了傳統流程化生產線呈直線布置的弊端,在保證結構件制造工藝不改變、生產人員不增加的情況下,實現了減少占地面積、提高生產效率、降低運行成本的目的。目前,已建成車間智能監控網絡和刀具管理系統、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統、計劃、物流、質量管控系統、生產控制中心中央控制系統等智能系統,還與其他單位共同研發了智能上下料機械手、基于DNC系統的車間設備智能監控網絡、智能化立體倉庫與AGV運輸軟硬件系統、基于RFID設備及無線傳感網絡的物料和資源跟蹤定位系統、高級計劃排程系統、制造執行系統、物流執行系統、在線質量檢測系統、生產控制中心管理決策系統等關鍵核心智能裝置,實現了對制造資源跟蹤、生產過程監控,計劃、物流、質量集成化管控下的均衡化混流生產。
三、從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費品制造領域,企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產,側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。因此其智能工廠建設模式為:一是推進個性化定制生產,引入柔性化生產線,搭建互聯網平臺,促進企業與用戶深度交互、廣泛征集需求,基于需求數據模型開展精益生產;二是推進設計虛擬化,依托互聯網逆向整合設計環節,打通設計、生產、服務數據鏈,采用虛擬仿真技術優化生產工藝;三是推進制造網絡協同化,變革傳統垂直組織模式,以扁平化、虛擬化新型制造平臺為紐帶集聚產業鏈上下游資源,發展遠程定制、異地設計、當地生產的網絡協同制造新模式。
建設智能工廠無疑是制造企業轉型升級的重要方式,同時應圍繞企業的中長期發展戰略,根據自身產品、工藝、設備和訂單的特點,合理規劃智能工廠的建設藍圖。在推進規范化、標準化的基礎上,從最緊迫需要解決的問題入手,務實推進智能工廠的建設。
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