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來(lái)源：巨靈鳥(niǎo)軟件 作者：進(jìn)銷存軟件 發(fā)布：2014/10/20 瀏覽次數(shù)：5955
4.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展
我們可以從數(shù)據(jù)模型、新技術(shù)內(nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域三個(gè)方面概括新一代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展。
4.1 面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的影響最為深遠(yuǎn)
80年代，面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)的出現(xiàn)，對(duì)計(jì)算機(jī)各個(gè)領(lǐng)域，包括程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、軟件工程、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備等都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，也給面臨新挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)帶來(lái)了新的機(jī)遇和希望。數(shù)據(jù)庫(kù)研究人員借鑒和吸收了面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)，提出了面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)模型(簡(jiǎn)稱對(duì)象模型)。當(dāng)前有許多研究是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)已有的成果和技術(shù)上的，針對(duì)不同的應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)的DBMS，主要是RDBMS進(jìn)行不同層次上的擴(kuò)充，例如建立對(duì)象關(guān)系(OR)模型和建立對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(ORDB)。
4.2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多學(xué)科技術(shù)的有機(jī)結(jié)合
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多學(xué)科技術(shù)的有機(jī)結(jié)合是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的重要特征。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中其他新興技術(shù)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)生了重大影響。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合、互相滲透，使數(shù)據(jù)庫(kù)中新的技術(shù)內(nèi)容層出不窮。數(shù)據(jù)庫(kù)的許多概念、技術(shù)內(nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域，甚至某些原理都有了重大的發(fā)展和變化。建立和實(shí)現(xiàn)了一系列新型的數(shù)據(jù)庫(kù)，如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)、演繹數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、多媒體庫(kù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)等，它們共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)庫(kù)大家族。
4.3面向?qū)ｉT(mén)應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究
為了適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用多元化的要求，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)專門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn)，研究適合該應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如工程數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、地理數(shù)據(jù)庫(kù)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)等，這是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的又一重要特征。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也由主機(jī)/終端的集中式結(jié)構(gòu)發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的分布式結(jié)構(gòu)，隨后又發(fā)展成兩層、三層或多層客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)以及Internet環(huán)境下的瀏覽器/服務(wù)器和移動(dòng)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)。多種數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)滿足了不同應(yīng)用的需求，適應(yīng)了不同的應(yīng)用環(huán)境。
5.數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用領(lǐng)域
1、多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
大型的多媒體網(wǎng)站如優(yōu)酷、新浪視頻等，其網(wǎng)站的后臺(tái)都有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)
2、信息檢索
信息檢索就是根據(jù)用戶輸入的信息，從數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相關(guān)的文檔或信息，并把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫(kù)是同步發(fā)展的，它是一種典型的聯(lián)機(jī)文檔管理系統(tǒng)或者聯(lián)機(jī)圖書(shū)目錄。如百度、谷歌、圖書(shū)館
以百度搜索舉例，百度除了有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)外還要搜索引擎配合，否則從數(shù)以百億計(jì)的網(wǎng)頁(yè)中搜索到你需要的內(nèi)容不可能這么快。
3、地理信息
地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)（GIS)，地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)與地圖相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，如谷歌地圖
4、銀行、保險(xiǎn)、證劵
但國(guó)內(nèi)，銀行保險(xiǎn)證劵的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用深度很有限，這與國(guó)營(yíng)的體制缺乏競(jìng)爭(zhēng)有很大關(guān)系。以銀行業(yè)為例雖然數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用，但是只停留在對(duì)存取款等業(yè)務(wù)活動(dòng)的支持。對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析做的很有限。因此當(dāng)阿里金融推出無(wú)抵押貸款、余額寶等業(yè)務(wù)時(shí)，對(duì)銀行業(yè)造成了極大的沖擊。阿里金融之所以做的比銀行好，是因?yàn)樗莆崭嗟目蛻魯?shù)據(jù)信息。阿里巴巴提出的“平臺(tái)+金融+數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略，能為用戶提供更多元化的金融產(chǎn)品就是依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)。龐大的數(shù)據(jù)信息是阿里巴巴前期運(yùn)行積累下來(lái)的數(shù)據(jù)，并被阿里進(jìn)行深度挖掘，從而發(fā)現(xiàn)了新的商機(jī)。
這些行業(yè)早期使用DB2、informix居多，但oracle發(fā)展勢(shì)頭迅猛。不過(guò)大多數(shù)巨頭都不止用一種數(shù)據(jù)庫(kù)。微軟基本進(jìn)不了這些行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)用的都是unix系統(tǒng)。
5、企業(yè)應(yīng)用
比如ERP、CAD等都需要數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。國(guó)內(nèi)使用ERP的用戶多使用SQL server。
6、各級(jí)政府部門(mén)
公安、民政、城市建設(shè)、氣象、軍隊(duì)、航空航天。。。太多了
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