根據《信息周刊》的說法，公司往往只能分析12%的數據。這就意味著他們錯失了88%包含在他們沒有辦法分析的信息中的潛在洞察力。鑒于ERP平臺與業務的許多方面相關聯，想想這些系統可能包含的信息都令人激動。此外，將第三方信息同步到ERP平臺有利于了解特定的流程。當涉及到大數據時，有許多不同方面的業務需要考慮。

銷售預測

    在實踐中它可能會是這個樣子。Smart Data Collective網站指出了零售商如何使用大數據分析，利用其ERP系統來預測特定項目的需求。大型零售商，如塔吉特或沃爾瑪，在他們的ERP系統中都有重要數據，包括關于產品供應和庫存的各類信息。Smart Data Collective表示，沃爾瑪可以使用其ERP分析舊款iPhone的銷售模式，并且預測市場對新機型的需求。然而，當談到衡量iPhone等產品的需求時，該公司不能依賴系統做出分析。這里就是與業務分析集成派上用場的地方。雖然新iPhone的銷售和該案例之間的聯系的確說得通，但新iPhone的發布可能會增加一些不太明顯的產品需求，比如新的耳機。

排程

    銷售預測的潛力是巨大的，但這不是大數據和ERP整合所能提供的唯一益處。排程又當如何?因為實時信息變得更多，所以項目管理和排程只能在大數據系統集成時才有所改善。例如，ERP Focus網站指出，公司可以從移動設備上訪問實時信息，甚至是遠程制造機構。對運營的所有領域有了更好的洞察，公司可以更有效地安排生產、節省時間和資源，而節省下來的資源可以用于其他地方，從而更有效率。

供應鏈完善

    連接地理空間數據來改善供應鏈物流以提高效率。追蹤所有供應鏈中的在途部件是許多企業面臨的最大挑戰之一。如果沒有更好的洞察，從供應商到制造商的產品流動管理是很困難的。有了實時數據，公司可以優化路線，讓產品在這些路線上來回移動，甚至可以看到交通信息和所需的穿梭卡車。這也可以提高供應鏈的可視性，為公司提供一個關于資產位置的更完整的視圖。

更好的招聘做法

    還有什么方法會比雇傭更好的人使用更多更有效的流程來提高運營效率更好呢?許多公司已經開始使用大數據來踐行更好的招聘實踐了。Social ERP指出，公司執行委員會的下屬機構SHL獲得了世界各地2500萬名的雇員數據，通過研究這些數據，將它用于人才收購的目的。利用ERP的人力資源模塊確定哪里有人才缺口并且使用大數據解決方案來決定去哪里尋找新的人才。

    ERP與大數據分析集成對企業有很多好處。有效地使用數據可以改善客戶關系、完善產品、提高供應鏈效率，甚至幫助招聘人員找到候選人來填補人才缺口。

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