巨靈鳥(niǎo)

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    隨著人工智能的到來(lái),財(cái)務(wù)工作者將何去何從?

    來(lái)源:巨靈鳥(niǎo)軟件  作者:進(jìn)銷(xiāo)存軟件  發(fā)布:2017/11/17  瀏覽次數(shù):5628

    隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一夜之間變成了一個(gè)很容易被機(jī)器取代的領(lǐng)域,巨靈鳥(niǎo)作為行業(yè)的一名初級(jí)從業(yè)者也來(lái)談?wù)勥@一革命性變化的見(jiàn)解,并提供一些對(duì)職業(yè)未來(lái)的建議

    1、會(huì)計(jì)證取消猶如一個(gè)春雷在2000萬(wàn)會(huì)計(jì)人員中炸響。 其實(shí)在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)就一直在經(jīng)歷著變化,會(huì)計(jì)證的取消只是這個(gè)變化的延續(xù)而已,人工智能的到來(lái)只是加快了變化的進(jìn)程。電子發(fā)票、電子會(huì)計(jì)檔案等新事務(wù)的應(yīng)用,人們發(fā)現(xiàn),可以直接掃碼或者郵箱接收電子發(fā)票的PDF,結(jié)合網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng),員工不需要貼票填單了;企業(yè)通過(guò)實(shí)施電子發(fā)票,財(cái)務(wù)人員也不需要購(gòu)票和人工開(kāi)票了。電子會(huì)計(jì)檔案法規(guī)的出臺(tái),國(guó)家承認(rèn)會(huì)計(jì)檔案電子化具有法律效益,不需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行紙質(zhì)憑證的人工裝訂,財(cái)務(wù)人員傳統(tǒng)的工作將越來(lái)越少。

    2、信息技術(shù)的快速發(fā)展,無(wú)紙化報(bào)銷(xiāo)的技術(shù)發(fā)展。現(xiàn)在不少企業(yè)集成攜程,去哪兒等商旅系統(tǒng)解決機(jī)票酒店等的預(yù)訂問(wèn)題;通過(guò)集成滴滴,易到等解決出行的問(wèn)題;通過(guò)集成京東、天貓等解決辦公用品,資產(chǎn)采購(gòu)的問(wèn)題;通過(guò)集成訂餐小秘書(shū)、餓了嗎等解決訂餐等問(wèn)題。這些的應(yīng)用,讓報(bào)銷(xiāo)無(wú)紙化了,員工不需要貼票填單了,企業(yè)直接和這些平臺(tái)直接進(jìn)行結(jié)算,財(cái)務(wù)人員審核工作都交給系統(tǒng)完成了,這是消滅報(bào)賬的時(shí)代。新型業(yè)財(cái)一體化軟件、財(cái)稅等系統(tǒng)集成發(fā)展,通過(guò)這些業(yè)財(cái)一體化軟件和各種系統(tǒng)的集成,核算會(huì)計(jì)這種基礎(chǔ)崗位全部軟件的電子記賬代替。使用電子發(fā)票+商旅系統(tǒng)+無(wú)紙化報(bào)銷(xiāo)+銀企直聯(lián)+BMP+發(fā)票管理系統(tǒng)+ERP+金稅系統(tǒng)等各系統(tǒng)用接口進(jìn)行對(duì)接集成,實(shí)現(xiàn)從費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)->付款->憑證生成,到進(jìn)項(xiàng)發(fā)票->應(yīng)付結(jié)算->憑證生成、從銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票->應(yīng)收結(jié)算->核銷(xiāo)清帳等業(yè)務(wù),全過(guò)程系統(tǒng)自動(dòng)化處理,人只是輔助操作,基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算崗位全面被取代。

    3、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的快速發(fā)展。財(cái)務(wù)共享就是將在各分子公司當(dāng)?shù)靥幚淼馁M(fèi)用報(bào)銷(xiāo)審批、開(kāi)票和收款、進(jìn)項(xiàng)發(fā)票處理、總賬報(bào)表、資金支付、憑證生成、稅金計(jì)算、納稅申報(bào)表的制作、納稅申報(bào)等各種人工操作性事務(wù)轉(zhuǎn)到一個(gè)中心進(jìn)行集中化處理。財(cái)務(wù)共享后,分子公司的財(cái)務(wù)相關(guān)操作性事務(wù)大量減少,隨之而來(lái)的是大量的裁員。

    4、財(cái)務(wù)外包的興起,對(duì)小型企業(yè),財(cái)務(wù)外包事務(wù)所的出現(xiàn),通過(guò)代理記帳,一人可以做很多家企業(yè)的會(huì)計(jì),也減少了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求。對(duì)于大中型企業(yè),除了建設(shè)財(cái)務(wù)共享后,分子公司財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)潮,待財(cái)務(wù)共享進(jìn)展到一定階段,隨之而來(lái)的是財(cái)務(wù)外包,企業(yè)將共享財(cái)務(wù)這部分操作性工作進(jìn)行外包,企業(yè)只保留業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)人員和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員和少部分共享財(cái)務(wù)人員,隨之而來(lái)的是企業(yè)集團(tuán)共享部門(mén)的幾百人的失業(yè)潮。

    5、人工智能在財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用  隨著人工智能在國(guó)內(nèi)的快速發(fā)展, 財(cái)務(wù)人工智能可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)規(guī)劃與預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策 、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)分析。 財(cái)務(wù)人工智能主要用來(lái)代替財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家作復(fù)雜財(cái)務(wù)管理過(guò)程描述、診斷、分析、 驗(yàn)證,作為結(jié)合技術(shù)、理念和財(cái)務(wù)管理環(huán)境而作出最終決策的依據(jù)。財(cái)務(wù)人工智能把復(fù)雜財(cái)務(wù)問(wèn)題分解成一些比較容易的子問(wèn)題,再通過(guò)搜索和問(wèn)題歸結(jié)實(shí)現(xiàn)求解。  財(cái)務(wù)人工智能可嵌入財(cái)務(wù)規(guī)劃與預(yù)測(cè)子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)決策子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)預(yù) 算子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)控制子系統(tǒng)和財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)。 通過(guò)系統(tǒng)的整合,使財(cái)務(wù)人工智能的功能發(fā)揮得淋漓盡致,財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確,財(cái)務(wù)決策更科學(xué),財(cái)務(wù)預(yù)算將更貼近實(shí)際,財(cái)務(wù)控制更到位,財(cái)務(wù)分析更透徹,財(cái)務(wù)管理更全面,即時(shí)全面管理輕松在握。  如果說(shuō)前面幾點(diǎn)影響的是基礎(chǔ)核算人員,那財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展影響的是業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員。人工智能時(shí)代,最后留下來(lái)的只能是精英。

    為何人工智能適用于財(cái)務(wù)? 1. 大量的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)量越大,人工智能的優(yōu)勢(shì)就越明顯。對(duì)于AlphaGo來(lái)說(shuō),千百場(chǎng)圍棋對(duì)弈的歷史記錄就是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。人工智能讀取數(shù)據(jù)的速度媲美“光速”,人類(lèi)窮盡一生也無(wú)法企及。 作為企業(yè)的關(guān)鍵支持部門(mén),財(cái)務(wù)每天都會(huì)收集公司交易信息,換句話說(shuō),公司的每一筆交易都會(huì)在財(cái)務(wù)層面留下記錄。日積月累,財(cái)務(wù)部門(mén)存留了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),然而,礙于人類(lèi)能力的制約,其中僅有有限的數(shù)據(jù)被財(cái)務(wù)人員作為記賬和決策的依據(jù)。 2. 基于多變量的可描述規(guī)則,圍棋受棋法規(guī)則的約束,開(kāi)車(chē)需要駕照, 取得駕照前必須先熟知交通法規(guī)。財(cái)務(wù)也是一樣,無(wú)論財(cái)務(wù)準(zhǔn)則(GAAP)是以規(guī)則為本的還是原則為本的。  無(wú)需太多的人為判斷的三單匹配,或是需要更多人為判斷的模糊原則(收入確認(rèn)或資產(chǎn)減值等)都可以清楚地在過(guò)去的交易中展現(xiàn)或反應(yīng)出來(lái)。人工智能可以從過(guò)往不同的交易變量和場(chǎng)景記錄中迅速地學(xué)習(xí),并且以穩(wěn)定的、系統(tǒng)化的模式來(lái)執(zhí)行這些操作步驟。 3.  重復(fù)性質(zhì)的工作性質(zhì)  圍棋游戲是棋手重復(fù)地輪替攻擊或防守,以最有效的方式爭(zhēng)得盡可能多的領(lǐng)地。同樣的,駕駛者也是根據(jù)外部環(huán)境重復(fù)地加速、制動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)來(lái)操作車(chē)輛。  對(duì)于財(cái)務(wù)來(lái)說(shuō),情況也是類(lèi)似的——會(huì)計(jì)每天都會(huì)通過(guò)一系列既定的步驟來(lái)重復(fù)執(zhí)行資產(chǎn)或是債務(wù)確認(rèn)。人工智能可以在速度、質(zhì)量和成本等多個(gè)方面超越人類(lèi)會(huì)計(jì)師。人工智能如何執(zhí)行財(cái)務(wù)流程? 將ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)或其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)和歷史交易記錄導(dǎo)入智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)清理數(shù)據(jù),并且從歷史交易的數(shù)據(jù)模式中學(xué)習(xí)。更為關(guān)鍵的是,基于交易歷史,智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以搜索強(qiáng)有力的直接證據(jù),以及/或收集較弱的間接證據(jù)來(lái)作為記賬依據(jù)。在短短的幾天甚至幾小時(shí)中,智能數(shù)據(jù)平臺(tái)就能擁有人類(lèi)會(huì)計(jì)師日積月累的業(yè)務(wù)知識(shí)和公司特性,并確保這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將不受時(shí)間限制的長(zhǎng)期留在企業(yè)中。 人工智能相較于人類(lèi)確實(shí)擁有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),但同樣也存在不可忽視的弱點(diǎn)。作為一名財(cái)務(wù)人員,我們必須首先接受人工智能的優(yōu)勢(shì),然后充分了解它的缺點(diǎn),從而最終在業(yè)務(wù)價(jià)值鏈中創(chuàng)造人工智能所無(wú)法替代的價(jià)值。也許人工智能在短期內(nèi)會(huì)引發(fā)人類(lèi)社會(huì)的一些不安,但這股科技的浪潮必將以工業(yè)革命之勢(shì)席卷全球。

    300年前汽車(chē)取代馬車(chē)后馬車(chē)夫的工作并沒(méi)有消失而是變成了汽車(chē)司機(jī),同樣的我們相信會(huì)計(jì)行業(yè)在未來(lái)也不會(huì)消失,但是所需要的技能發(fā)生了革命性的變化。想起一個(gè)審計(jì)前輩跟我們講過(guò)去的故事:想當(dāng)年電子化還沒(méi)有普及的時(shí)候,每個(gè)組都有成堆如山的文檔。那時(shí)候底稿主要靠手寫(xiě),大家上班背著各種文具。那時(shí)候只有撥號(hào)上網(wǎng),全組只能一臺(tái)電腦上網(wǎng),專(zhuān)供合伙人用,其他人只能等著,輪流上個(gè)半小時(shí),一天查一次郵件。今非昔比,現(xiàn)在的效率比以前高不知道多少倍了。只是,大家還是一樣忙,也沒(méi)少人啊反而多了。以前很多做不到的事情現(xiàn)在可以做了;從簡(jiǎn)單枯燥的工作中解放出來(lái),大家都忙著思考做更多高深復(fù)雜的事情了。所以不必太過(guò)擔(dān)心這個(gè)職業(yè)的消失,但如果你的職責(zé)和能力僅限于一些機(jī)械重復(fù)的簡(jiǎn)單任務(wù)的話,應(yīng)該考慮一下如何提升自身的能力了。

     

    也許未來(lái)會(huì)計(jì)男們還要學(xué)點(diǎn)編程啥的,比如SQL語(yǔ)言。看看美國(guó)各大公司對(duì)財(cái)務(wù)分析師的招聘任職描述,其中必有一條是“會(huì)SQL優(yōu)先考慮”。這背后的邏輯很容易想通:現(xiàn)如今各大企業(yè)都被海量數(shù)據(jù)包圍,作為分析師的你就得會(huì)分析這些數(shù)據(jù),SQL就是一個(gè)強(qiáng)大的工具。那我說(shuō),我會(huì)Excel就行了么,差矣,表姐表哥未來(lái)輪不到你人類(lèi)來(lái)干了財(cái)務(wù)工作的兩大作用,給老板看和給客戶(hù)(銀行稅務(wù)等)看,需要很多的”微調(diào)”(假帳,哈哈),這些還都需要人工(心腹)來(lái)進(jìn)行。稅局可以讓你的電腦輕易開(kāi)口,心腹則不然。會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)導(dǎo)致很多老會(huì)計(jì)失業(yè)了,這都是很早以前的事了。該淘汰的都淘汰了,現(xiàn)在最簡(jiǎn)單的記賬復(fù)核不會(huì)記分錄,不會(huì)結(jié)轉(zhuǎn)做報(bào)表,會(huì)按照業(yè)務(wù)規(guī)則在系統(tǒng)指定地方,輸入指定要素就行了。甚至于很多業(yè)務(wù)都是業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)處理。對(duì)于固定資產(chǎn)采購(gòu)選了類(lèi)型,驗(yàn)收確認(rèn)到貨,系統(tǒng)自動(dòng)入賬,每期還能按類(lèi)別對(duì)應(yīng)年限攤銷(xiāo)。會(huì)計(jì)人員維護(hù)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置就夠了。

    會(huì)計(jì)職業(yè)在未來(lái)不會(huì)消失,但是會(huì)被人工智能極簡(jiǎn)化,審計(jì)職業(yè)卻會(huì)消失,而且在10-20年之內(nèi)。原因就是區(qū)塊鏈技術(shù)在未來(lái)5-10年的成熟,然后又有5-10年的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā),到時(shí)候不需要社會(huì)中心信用了,而變成了社會(huì)群體分散式信用和分布式賬本,整個(gè)社會(huì)信用體系被重塑,這一技術(shù)被應(yīng)用進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理后,假賬這種東西根本就不存在了,也就不需要驗(yàn)證,互聯(lián)網(wǎng)會(huì)根據(jù)企業(yè)在貿(mào)易過(guò)程中的交易數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行上億次的計(jì)算比對(duì),從而證實(shí)其真實(shí)性和價(jià)值,那么這個(gè)時(shí)候所謂的審計(jì)反推、價(jià)值評(píng)估可以由互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)驗(yàn)證,而且它無(wú)法被篡改,因?yàn)榇鄹牡某杀痉浅4螅梢杂涗?000年,跟人比怎么樣呢?會(huì)計(jì)師、審計(jì)師可能會(huì)收受賄賂,可能出現(xiàn)判斷誤差等等。所以AI不見(jiàn)得就是一個(gè)跟你一模一樣坐在那里操作財(cái)務(wù)系統(tǒng)的一個(gè)機(jī)器人,它會(huì)是一種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)理念,一種計(jì)算機(jī)算法,一種智能合約,而且?guī)缀鯖](méi)有成本,用人得開(kāi)工資,用機(jī)器人還得給他充電,用互聯(lián)網(wǎng)呢?


     

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